AI人工智能在建筑可视化中的应用——ArkoAI

周刘盛

在ChatGPT横空出世后，AI的话题越来越火热，AI也在缓慢进入建筑科技领域，其中的一个方向是AI技术与建筑可视化相结合，从快速生成高品质的效果图。

在传统的工作流程中，制作效果图通常需要设计很多的细节，例如材质、照明、环境氛围等，需要大量的时间进行输入和调整才能获得满意的效果图。


人工智能的平台ArkoAI可以直接输入设计概念词汇，由平台来直接生成高品质的效果图。从而改变设计师的工作重点，使设计师从早期的效果图制作中解脱出来，促进设计师与业主的沟通，并提升了客户的体验。
特点及优势
Arko AI平台可以将早期的较低设计细节的设计模型迅速转化成效果图，并赋予足够的细节。也可以将设计模型置于虚拟的环境，例如海滩、森林或沙漠。



或者生成天气所在的环境，例如下雨、天晴或者大雾弥漫。


ArkoAI的应用不需要对模型赋予材质，只需要输入设计理念的关键词汇，由平台生成对应的材质、氛围。甚至可以将超出普通渲染能力的奇思异想来展示，例如将模型变成冰雕。
目前，ArkoAI适用于多种软件，例如sketchup，Rhino，Revit等。
主要工作方法
1）输入AI key words尽量采用表达能力强的词汇，描述性的表达方式，清晰不易混淆的表达。在设计过程中采用不同的表述方法，不断增删，来不断调整效果。
关键词：“hard wood floor leading to Grey Tatami mat flooring, white cushions, tan walls, home theater”，“硬木地板通向灰色榻榻米垫地板、白色靠垫、棕褐色墙壁、家庭影院”。



2）背景颜色对于效果图渲染很重要，可以定义天空的颜色，模型采用了绿色过渡到白色的减晕效果，配合森林大雾的效果就非常好。



2）材料使用材料的材质，帮助AI理解和模拟模型材质。如果确定了主要的材料，AI制图效果会更好，例如下图中破旧的砖墙或金属波纹板的室内效果。



实操案例
有一个住宅项目位于美国亚利桑那州的凤凰城。当建好模型后，启动ArkoAI插件，在界面中输入项目的位置，在关键词中属于“公寓、玻璃栏杆、屋顶酒吧、深色墙面、底层商业”，然后在差异性中调整到34，点击render就可以获得效果图。
效果图展示了当地的天空氛围以及周边建筑的背景，生成了深色墙体的效果，原模型中的地面是黑色的，所以地面生成了停车场。在设计过程中经过不断调整，就可以生成满意的效果图。


从这一案例可以看到，ArkoAI生成效果图是非常便利的，而这一模式比较适合早期的概念设计。
未来的功能
1）修复如果想替换效果图的局部，可以采用修复的功能。例如图中泳池边的椅子，可以用选择工具将椅子圈出来，然后用词汇描述希望修改出的效果，比如白色的躺椅，布置在泳池边，就可以生成新的效果图。







2）放大如果像素较低或者局部不清楚，圈出相应的区域，就可以生成高像素的效果图。
这两个功能的更新，可以帮助用户在不进行很大的改动时，就对效果图进行修改，从获得达到预期的效果图。



小结
随着人工智能技术不断发展壮大，将会出现更多的应用场景。ArkoAI展现了在效果图制作方面的巨大潜力，相信在建筑设计的其他领域也将出现更多的新型应用，从而提升设计师的工作效率。未来，我们必定将拥抱AI！
注：以上图片均来自于ArkoAI。
<hr/>本文首发于“建筑2030”微信公众号，欢迎关注。